sábado, 11 de enero de 2014

Formas de la Ley

La Ley Débil: 

La ley débil de los grandes números establece que si X1X2X3, ... es una sucesión infinita de variables aleatorias independientes que tienen el mismo valor esperado \mu y varianza \sigma^2, entonces el promedio: 

\overline{X}_n=(X_1+\cdots+X_n)/n

Converge en probabilidad a μ. En otras palabras, para cualquier número positivo ε se tiene: 

\lim_{n\rightarrow\infty}\operatorname{P}\left(\left|\overline{X}_n-\mu\right|<\varepsilon\right)=1.

La Ley Fuerte: 

La ley fuerte de los grandes números establece que si X1X2X3, ... es una sucesión infinita de variables aleatorias independientes e idénticamente distribuidas que cumplen E(|Xi|) < ∞   y tienen el valor esperado μ, entonces:

\operatorname{P}\left(\lim_{n\rightarrow\infty}\overline{X}_n=\mu\right)=1,

Es decir, el promedio de las variables aleatorias converge a μ casi seguramente (en un conjunto de probabilidad 1).
Esta ley justifica la interpretación intuitiva de que el valor esperado de una variable aleatoria como el "promedio a largo plazo al hacer un muestreo repetitivo".

No hay comentarios:

Publicar un comentario

Nota: solo los miembros de este blog pueden publicar comentarios.