Uno entre cinco hermanos, nació en el pueblo de Okátovo, en
el distrito de Bórovsk, provincia de Kaluga. Su padre era el rico terrateniente
Lev Pávlovich Chebyshov. Pafnuti recibió su educación primaria en su casa, de
su madre Agrafena Ivánovna Chebyshova (lectura y escritura) y de su prima
Avdotia Kvintiliánovna Sujariova (francés y aritmética). Su profesora de música
jugó también un papel importante en la educación de Chebyshov, ya que
"llevó su mente a la exactitud y el análisis", según mencionó el
propio Chebyshov.
En septiembre de 1837 comenzó los estudios de matemática en el segundo departamento
filosófico de la universidad de Moscú. En 1841 se le concedió la medalla de
plata por su trabajo "cálculo de las raíces de ecuaciones" que había
terminado en 1838. En esta contribución Chebyshov derivó una aproximación
algorítmica para la solución de ecuaciones algebraicas de n-ésimo grado
basándose en el algoritmo de Newton.
Aparte de sus lecciones en la universidad, de 1852 a 1858
Chebyshov enseñó mecánica práctica en el Liceo Imperial de Tsárskoye Seló
(ahora Pushkin), un suburbio sureño de San Petersburgo.
Sus logros científicos dan razón de su elección como
académico junior (adjunto) en 1856. Más adelante se convirtió en miembro
extraordinario de la Academia Imperial de Ciencias (1856) y en miembro
ordinario en 1858. Más aún, asumió otros cargos honorables y fue condecorado
varias veces: en 1856 se convirtió en miembro del comité científico del
ministerio de educación nacional, a lo que siguió en 1859 la pertenencia
ordinaria al departamento de ordenanza de la academia con la adopción de la
jefatura de la comisión para cuestiones matemáticas de acuerdo a la ordenanza y
experimentos relacionados a la teoría de tiro. La Academia de París lo escogió
como miembro corresponsal en 1860 y como miembro de pleno derecho en 1874. En
1893 fue elegido miembro honorario de la Sociedad Matemática de San
Petersburgo, fundada recientemente en 1890.
Es conocido por su trabajo en el área de la probabilidad y
estadística. La desigualdad de Chebyshov dice que la probabilidad de que una
variable aleatoria esté distanciada de su media en más de a veces la desviación
típica es menor o igual que 1/a^2. Si
es la media (o la esperanza
matemática) y σ es la desviación típica, entonces podemos redefinir la relación
como:

Para todo número real positivo a. La desigualdad de Chebyshov
se emplea para demostrar que la ley débil de los números grandes y el teorema
de Bertrand-Chebyshov (1845|1850) que establece que la cantidad de números
primos menores que n es:
Pafnuti Lvóvich Chebyshov murió el 26 de noviembre de 1894
en San Petersburgo.
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